fix error links for master

README.md

@@ -349,7 +349,7 @@ MindSpore is Apache 2.0 licensed. Please see the LICENSE file.
 
 ## FAQ
 
-For more information about `MindSpore` framework, please refer to [FAQ](https://www.mindspore.cn/docs/faq/en/master/index.html)
+For more information about `MindSpore` framework, please refer to [FAQ](https://www.mindspore.cn/docs/en/master/faq/installation.html)
 
 - **Q: How to resolve the lack of memory while using the model directly under "models" with errors such as *Failed to alloc memory pool memory*?**
 

README_CN.md

@@ -350,7 +350,7 @@ MindSpore已获得Apache 2.0许可，请参见LICENSE文件。
 
 ## FAQ
 
-想要获取更多关于`MindSpore`框架使用本身的FAQ问题的，可以参考[官网FAQ](https://www.mindspore.cn/docs/faq/zh-CN/master/index.html)
+想要获取更多关于`MindSpore`框架使用本身的FAQ问题的，可以参考[官网FAQ](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/faq/installation.html)
 
 - **Q: 直接使用models下的模型出现内存不足错误，例如*Failed to alloc memory pool memory*, 该怎么处理?**
 

research/cv/EDSR/README_CN.md

@@ -107,7 +107,7 @@ EDSR是由多个优化后的residual blocks串联而成，相比原始版本的r
 - 框架
     - [MindSpore](https://www.mindspore.cn/install)
 - 如需查看详情，请参见如下资源：
-    - [MindSpore教程](https://www.mindspore.cn/docs/programming_guide/zh-CN/master/index.html)
+    - [MindSpore教程](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/index.html)
     - [MindSpore Python API](https://www.mindspore.cn/docs/api/zh-CN/master/index.html)
 
 # 快速入门

research/cv/dlinknet/train.py

@@ -34,7 +34,7 @@ def create_dataset(_dataset_generator, _device_num, _rank_id, _batch_size):
     """
     when doing distributed training, dataset.GeneratorDataset need to set num_shards and shard_id
     see:
-    https://mindspore.cn/docs/api/zh-CN/master/api_python/dataset/mindspore.dataset.GeneratorDataset.html#mindspore.dataset.GeneratorDataset
+    https://mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/dataset/mindspore.dataset.GeneratorDataset.html#mindspore.dataset.GeneratorDataset
     https://blog.csdn.net/weixin_43431343/article/details/121895510
     """
     if device_num == 1:

research/cv/stnet/README_CN.md

@@ -36,7 +36,7 @@ StNet是兼顾局部时空联系以及全局时空联系的视频时空联合建
 - 框架
     - [MindSpore](https://www.mindspore.cn/install)
 - 如需查看详情，请参见如下资源：
-    - [MindSpore教程](https://www.mindspore.cn/docs/programming_guide/zh-CN/master/index.html)
+    - [MindSpore教程](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/index.html)
     - [MindSpore Python API](https://www.mindspore.cn/docs/api/zh-CN/master/index.html)
 
 # 数据集