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Add Open Source Promotion Plan 2020

OpenSourcePromotionPlan2020/summer2020-cn.md

+## 开源软件供应链点亮计划-暑期2020 
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+### 开源软件供应链点亮计划-暑期2020背景介绍
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+“开源软件供应链点亮计划-暑期2020”（以下简称 暑期2020）是由中科院软件所与 openEuler 社区共同举办的一项面向高校学生的暑期活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，促进国内优秀开源软件社区的蓬勃发展。
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+该计划将联合各大开源社区，针对重要开源软件的开发与维护提供 mini 项目，并向全国高校学生开放报名。学生可自主选择感兴趣的项目进行申请，并在中选后获得该软件资深维护者（社区导师）亲自指导的机会。根据项目的难易程度和完成情况，参与者还可获取“开源软件供应链点亮计划-暑期2020”活动奖金和奖杯。
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+**“暑期2020”项目在今年（2020）首次举办，与Google Summer of Code类似，不同点是“暑期2020”只允许中国学生参加，可以看做中国版的GSoC。**
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+1. 官网：https://isrc.iscas.ac.cn/summer2020
+2. 官方新闻：http://www.iscas.ac.cn/xshd2016/xshy2016/202004/t20200426_5563484.html
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+## KubeEdge开源项目介绍
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+**KubeEdge** 是一个开源的边缘计算平台，它在Kubernetes原生的容器编排和调度能力之上，实现了 **云边协同**、**计算下沉**、**海量边缘设备管理**、**边缘自治** 等能力。
+在追求边缘极致轻量化的同时，结合云原生生态的众多优势，解决当前智能边缘领域面临的挑战。
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+具体请了解KubeEdge官网：https://kubeedge.io/
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+## 任务列表
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+### 1. 
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+## 候选人要求
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+### 工作职责：
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+- 每周与项目导师进行线上讨论，完成项目规定的开发任务。项目导师由开源项目创始人或其他核心成员担任；
+- 积极参与开源社区的建设，参与代码提交、解决Issue、审核PR等日常工作；
+- 配合完成官方要求的材料提交等事项，包括项目申请书撰写、社区反馈任务完成度追踪等。
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+### 职位要求：
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+- 本科、硕士或博士在读（已毕业、工作的无法参加）；
+- 对开源软件、开源社区感兴趣；
+- 熟悉一种或多种编程语言，有较强的工程能力，代码格式清晰规范，善于团队协作；
+- 有一定英文读写能力，能够熟练运用英语在GitHub进行开发、协作；
+- 较强的沟通能力和逻辑表达能力。
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+### 具有以下条件者优先：
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+- 熟悉Docker、Kubernetes等云原生技术；
+- 熟悉Go开发，有相关项目经验；
+- 在GitHub较为活跃，有自己的开源项目，或参与过知名开源项目；
+- 可以在项目结束后继续长期参与开源社区的开发、建设或维护。
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+## 投递要求
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+### 官网投递（2020年6月1日至6月20日）
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+详见：https://isrc.iscas.ac.cn/summer2020/help/student.html#学生如何报名
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OpenSourcePromotionPlan2020/summer2020.md

+# Open Source Promotion Plan - Summer 2020
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+## Background
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+This is a program hosted by ISCAS(Institute of Software Chinese Academy of Sciences) and openEuler community. It is very similar with Google Summer of Code, the only difference is that it is only targeted for Chinese students.
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+This year(2020) is their first time to host this event.
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+- Official website: https://isrc.iscas.ac.cn/summer2020
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+## Brief introduction of KubeEdge
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+KubeEdge is built upon Kubernetes and extends native containerized application orchestration and device management to hosts at the Edge. It consists of cloud part and edge part, provides core infrastructure support for networking, application deployment and metadata synchronization between cloud and edge. It also supports MQTT which enables edge devices to access through edge nodes.
+With KubeEdge it is easy to get and deploy existing complicated machine learning, image recognition, event processing and other high level applications to the Edge. With business logic running at the Edge, much larger volumes of data can be secured & processed locally where the data is produced. With data processed at the Edge, the responsiveness is increased dramatically and data privacy is protected.
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+More details please refer to [KubeEdge website](https://kubeedge.io/)
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+## Tasks
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+As this program is designed for Chinese students, all proposed tasks are listed [here](./summer2020-cn.md#任务列表) in Chinese.