tanslate installMO/ssb-test/mysql-compatibility/create-database/prima… (#4042)

docs/cn/MatrixOne/Get-Started/Tutorial/NYC-test-with-matrixone.md

-# **完成NYC测试**
-
-**NYC Taxi(纽约出租车)**  数据集收集了纽约市数十亿出租车行程的详细信息，包括接送日期/时间、接送地点、行程距离、详细票价、费率、支付类型和乘客数量。  
-通过本教程，您将了解如何使用MatrixOne来完成对NYC Taxi数据集的查询。
-
-该数据集的详细信息以及下载教程可参见：   
-
-* [https://github.com/toddwschneider/nyc-taxi-data](https://github.com/toddwschneider/nyc-taxi-data)  
-
-* [http://tech.marksblogg.com/billion-nyc-taxi-rides-redshift.html](http://tech.marksblogg.com/billion-nyc-taxi-rides-redshift.html). 
-
-## **准备工作** 
-
-确保你已经安装了[单机版MatrixOne](../install-standalone-matrixone.md)并[连接到MatrixOne服务](../connect-to-matrixone-server.md).
-  
-## **1. 下载并导入数据**
-
-本节教程参考[https://github.com/toddwschneider/nyc-taxi-data](https://github.com/toddwschneider/nyc-taxi-data)，您可以从此处了解关于数据集下载和导入的详细信息。  
-该数据集共有17亿行数据，占用450 GB的空间，请确保有足够的空间来存放数据。
-
-* <font size=4>**安装PostgreSQL与PostGIS**</font>  
-
-在Mac上，两者均可通过[Homebrew](https://brew.sh)安装。
-
-* <font size=4>**下载原始数据**</font>
-
-```
-./download_raw_data.sh && ./remove_bad_rows.sh
-```
-
-`remove_bad_rows.sh`脚本修复了两个特定的文件，其中数据极少但是列字段很多。
-
-* <font size=4>**初始化数据库**</font>
-
-```
-./initialize_database.sh
-```
-
-* <font size=4>**导入数据**</font>
-
-```
-./import_trip_data.sh 
-./import_fhv_trip_data.sh
-```
-
-* <font size=4>**可选操作：下载并导入2014年Uber数据**</font>
-
-FiveThirtyEight Uber数据集包含了2014年4月至9月的Uber出行记录。Uber和其他FHV (Lyft、Juno、Via等)的数据自2015年1月以来就被存储在TLC中。
-
-```
-./download_raw_2014_uber_data.sh 
-./import_2014_uber_trip_data.sh
-```
-
-## **2. 从PostgreSQL导出数据**
-
-```
-COPY
-(
-    SELECT trips.id,
-           trips.vendor_id,
-           trips.pickup_datetime,
-           trips.dropoff_datetime,
-           trips.store_and_fwd_flag,
-           trips.rate_code_id,
-           trips.pickup_longitude,
-           trips.pickup_latitude,
-           trips.dropoff_longitude,
-           trips.dropoff_latitude,
-           trips.passenger_count,
-           trips.trip_distance,
-           trips.fare_amount,
-           trips.extra,
-           trips.mta_tax,
-           trips.tip_amount,
-           trips.tolls_amount,
-           trips.ehail_fee,
-           trips.improvement_surcharge,
-           trips.total_amount,
-           trips.payment_type,
-           trips.trip_type,
-           trips.pickup_location_id,
-           trips.dropoff_location_id,
-
-           cab_types.type cab_type,
-
-           weather.precipitation rain,
-           weather.snow_depth,
-           weather.snowfall,
-           weather.max_temperature max_temp,
-           weather.min_temperature min_temp,
-           weather.average_wind_speed wind,
-
-           pick_up.gid pickup_nyct2010_gid,
-           pick_up.ctlabel pickup_ctlabel,
-           pick_up.borocode pickup_borocode,
-           pick_up.boroname pickup_boroname,
-           pick_up.ct2010 pickup_ct2010,
-           pick_up.boroct2010 pickup_boroct2010,
-           pick_up.cdeligibil pickup_cdeligibil,
-           pick_up.ntacode pickup_ntacode,
-           pick_up.ntaname pickup_ntaname,
-           pick_up.puma pickup_puma,
-           
-           drop_off.gid dropoff_nyct2010_gid,
-           drop_off.ctlabel dropoff_ctlabel,
-           drop_off.borocode dropoff_borocode,
-           drop_off.boroname dropoff_boroname,
-           drop_off.ct2010 dropoff_ct2010,
-           drop_off.boroct2010 dropoff_boroct2010,
-           drop_off.cdeligibil dropoff_cdeligibil,
-           drop_off.ntacode dropoff_ntacode,
-           drop_off.ntaname dropoff_ntaname,
-           drop_off.puma dropoff_puma
-           
-           FROM trips
-           LEFT JOIN cab_types
-               ON trips.cab_type_id = cab_types.id
-           LEFT JOIN central_park_weather_observations weather
-               ON weather.date = trips.pickup_datetime::date
-           LEFT JOIN nyct2010 pick_up
-               ON pick_up.gid = trips.pickup_nyct2010_gid
-           LEFT JOIN nyct2010 drop_off
-               ON drop_off.gid = trips.dropoff_nyct2010_gid
-) TO '/matrixone/export_data/trips.tsv';
-```
-
-## **3. 在MatrixOne中建表**
-
-```
-CREATE TABLE trips
-(
-    trip_id                 int unsigned,
-    vendor_id               varchar(64),
-    pickup_datetime         bigint unsigned,
-    dropoff_datetime        bigint unsigned,
-    store_and_fwd_flag      char(1),
-    rate_code_id            smallint unsigned,
-    pickup_longitude        double,
-    pickup_latitude         double,
-    dropoff_longitude       double,
-    dropoff_latitude        double,
-    passenger_count         smallint unsigned,
-    trip_distance           double,
-    distance                bigint,
-    fare_amount             float,
-    extra                   float,
-    mta_tax                 float,
-    tip_amount              float,
-    tolls_amount            float,
-    ehail_fee               float,
-    improvement_surcharge   float,
-    total_amount            float,
-    payment_type            varchar(64),
-    trip_type               smallint unsigned,
-    pickup                  varchar(64),
-    dropoff                 varchar(64),
-    cab_type                varchar(64),
-    precipitation           float,
-    snow_depth              float,
-    snowfall                float,
-    max_temperature         smallint,
-    min_temperature         smallint,
-    average_wind_speed      float,
-    pickup_nyct2010_gid     smallint unsigned,
-    pickup_ctlabel          varchar(64),
-    pickup_borocode         smallint unsigned,
-    pickup_boroname         varchar(64),
-    pickup_ct2010           varchar(64),
-    pickup_boroct2010       varchar(64),
-    pickup_cdeligibil       char(1),
-    pickup_ntacode          varchar(64),
-    pickup_ntaname          varchar(64),
-    pickup_puma             varchar(64),
-    dropoff_nyct2010_gid    smallint unsigned,
-    dropoff_ctlabel         varchar(64),
-    dropoff_borocode        smallint unsigned,
-    dropoff_boroname        varchar(64),
-    dropoff_ct2010          varchar(64),
-    dropoff_boroct2010      varchar(64),
-    dropoff_cdeligibil      varchar(64),
-    dropoff_ntacode         varchar(64),
-    dropoff_ntaname         varchar(64),
-    dropoff_puma            varchar(64)
-) ;
-```
-
-## **4. 向表中插入数据**
-
-```
-load data infile '/matrixone/export_data/trips.tsv ' into table trips 
-FIELDS TERMINATED BY ',' 
-LINES TERMINATED BY '\n';
-```
-
-然后便可以使用MatrixOne中的查询语句来查询表中数据。
-
-## **5. Run Queries**
-
-```
-# Q1
-SELECT cab_type, count(*) FROM trips GROUP BY cab_type;
-
-# Q2
-SELECT passenger_count, avg(total_amount) FROM trips GROUP BY passenger_count;
-
-# Q3
-SELECT passenger_count, year(pickup_datetime) as year, count(*) FROM trips GROUP BY passenger_count, year;
-
-# Q4
-SELECT passenger_count, year(pickup_datetime) as year, round(trip_distance) AS  distance, count(*) as count 
-FROM trips 
-GROUP BY passenger_count, year, distance 
-ORDER BY year,count DESC;
-```

docs/cn/MatrixOne/Get-Started/Tutorial/SSB-test-with-matrixone.md

@@ -26,6 +26,12 @@ $ ./dbgen -s 1 -T s
 $ ./dbgen -s 1 -T d
 ```
 
+我们还准备了 1GB 的数据集供你下载。你可以在下面链接中直接获取数据文件：
+
+```
+https://community-shared-data-1308875761.cos.ap-beijing.myqcloud.com/lineorder_flat.tar.bz2
+```
+
 ## **3. 在MatrixOne中建表**
 
 ```
@@ -154,12 +160,6 @@ CREATE TABLE lineorder_flat(
 
 ## **4. 导入数据**
 
-将`system_vars_config.toml`参数增大，例如10GB，然后重新启动MatrixOne服务。
-
-```
-max-entry-bytes = "10GB"
-```
-
 使用如下命令将数据导入相关表：
 
 ```

docs/cn/MatrixOne/Get-Started/install-standalone-matrixone.md

 # **安装单机版 MatrixOne**
 
-作为一款开源数据库，MatrixOne 目前支持主流的 Linux 和 MacOS 系统。你可以直接从[源代码](#使用源代码搭建)搭建单机版本的 MatrixOne，也可以使用[Docker](#使用docker)安装部署。
+作为一款开源数据库，MatrixOne 目前支持主流的 Linux 和 MacOS 系统。你可以通过以下三种方法安装单机版 MatrixOne：
+
+- [方法 1：使用源代码搭建](#方法 1：使用源代码搭建)
+- [方法 2：下载二进制包](#方法 2：下载二进制包)
+- [方法 3：使用 Docker](方法 3：使用 Docker)
+
+推荐硬件规格：x86 CPU；4核；32GB 内存，支持 CentOS 7+ 操作系统。
 
 ## **方法 1：使用源代码搭建**
 
@@ -29,6 +35,7 @@ $ cd matrixone
 
 ```
 $ git clone https://github.com/matrixorigin/matrixone.git
+$ git checkout 0.5.0
 $ cd matrixone
 ```
 
@@ -97,10 +104,18 @@ $ docker --version
 
 #### 2. 创建并运行容器
 
-使用以下命令将从 Docker Hub 中拉取最近的 MatrixOne 镜像：
+使用以下命令将从 Docker Hub 中拉取 MatrixOne 镜像，你可以选择最新的镜像，或稳定版本的镜像。
+
+- 最新版本的镜像：
+
+```
+$ docker run -d -p 6001:6001 --name matrixone matrixorigin/matrixone:latest
+```
+
+- 0.5.0 稳定版本的镜像
 
 ```
-$ docker run -d -p 6001:6001 --名称 matrixone matrixorigin/matrixone:latest
+$ docker run -d -p 6001:6001 --name matrixone matrixorigin/matrixone:0.5.0
 ```
 
 运行 Docker Hub 时需要输入用户名和密码，获取用户名和密码可以参考下一步骤 - 连接 MatrixOne 服务

docs/cn/MatrixOne/Overview/NYC-Test-Performance.md

-# **NYC性能测试结果**
-
-## **概述**
-
-在MatrixOne v0.2.0版本，我们在单机上遵照[相关流程](../Get-Started/Tutorial/NYC-test-with-matrixone.md)实现了**纽约出租车数据测试**，并将测试结果与其他产品相比较，体现了MatrixOne在查询处理时间上的优异性。  
-
-!!! note  <font size=4>说明</font>
-    <font size=3>以下测试结果根据 MatrixOne v0.2.0 版本测试得出，均取三次最好结果的平均值，以秒为单位。</font>  
-
-## **单机测试**
-
-!!! info 测试配置
-    测试所用服务器配置如下：  
-    AMD EPYC™ Rome CPU 2.6GHz/3.3GHz，16核，32GiB内存。
-
-|  查询编号 | MatrixOne 0.2.0   |  ClickHouse v21.11.4.14 | Starrocks v1.19.3<br>(仅有3000万行独立数据)
-|  :----:  | :----:  |  :----:  |:----:
-| Q1 | 8.37|5.99 |2.58
-| Q2 | 2.67|4.13 |2.18
-| Q3 | 3.48|4.56 |3.43
-| Q4 | 5.34|7.09 |4.19
-| 总和| 19.86|21.77|12.38
-
-![柱状图](https://github.com/matrixorigin/artwork/blob/main/docs/overview/NYC_standalone.png?raw=true)
-
-## **限制**
-
-在测试中对MatrixOne v0.2.0的查询语句进行了一些限制：
-
-* 不使用 `WHERE`过滤语句
-* 暂不支持表分区，因此不使用`PARTITION`相关命令
-
-## **相关信息**
-
-本节内容展示了使用MatrixOne进行纽约出租车数据测试的结果。若想获取更多相关信息，请见：
-
-* [完成SSB测试](../Get-Started/Tutorial/SSB-test-with-matrixone.md)  
-* [SSB测试报告](SSB-Test-Performance.md)

docs/cn/MatrixOne/Overview/SSB-Test-Performance.md

-# **SSB测试性能报告**
-
-## **概述**
-
-在此，我们给出了使用MatrixOne在不同的硬件和查询条件下进行SSB测试的性能结果。  
-可参见[完成SSB测试](../Get-Started/Tutorial/SSB-test-with-matrixone.md)来复现整个测试结果，如果未能实现类似结果，可能需要检查硬件、负载或或测试流程是否存在问题，可以在GitHub上提出[issue](https://github.com/matrixorigin/matrixone/issues/new/choose)来报告具体问题。  
-在v0.2.0中，MatrixOne在单表、多表查询方面均有优异的表现，我们将MatrixOne的性能测试结果与其他数据库产品进行了比较。通过柱状图，可以看出MatrixOne在查询处理时间上有明显的优势。
-
-推荐测试使用的服务器规格型号：x86 CPU，16核，64GB内存，CentOS 7+操作系统。
-
-!!! note  <font size=4>说明</font>
-    <font size=3>以下测试结果根据 MatrixOne v0.2.0 版本测试得出，均取三次最好结果的平均值，以秒为单位</font>  
-
-为了展示单表查询能力，将五张表合成为一张宽表：`lineorder_flat`。
-
-## **单机单表**
-
-使用单机搭载MatrixOne执行对宽表`lineorder_flat`的查询，并与相同配置下的其他数据库进行比较。
-`lineorder_flat`共有6亿行数据，共占据220 GB空间。  
-
-!!! info 测试配置
-    测试所用服务器配置如下：  
-    AMD EPYC™ Rome CPU 2.6GHz/3.3GHz，16核，32GiB内存。
-
-|  查询编号  | MatrixOne v0.2.0  |  ClickHouse v21.11.4.14
-|  :----:  | :----:  |  :----:  
-| Q2  | 2.71 |3.82 	
-| Q3.1 | 4.23|5.01
-| Q3.2  | 11.05|21.34
-| Q4.1  | 2.94|3.1
-| Q4.2  | 4.27|5.32
-| Q4.3  | 16.91|26.32
-| 总和  | 42.11|64.91
-
-![柱状图](https://github.com/matrixorigin/artwork/blob/main/docs/overview/SSB_standalone_single.png?raw=true)
-
-## **单机多表**
-
-仍然使用单机环境，现对原始SSB测试数据集中的多个数据表进行查询，数据共有6亿行，主表占据67GB空间。
-
-|  查询编号  | MatrixOne v0.2.0   |  ClickHouse v21.11.4.14| Starrocks v1.19.3
-|  :----:  | :----:  |  :----:  |:----:
-| Q2  | 13.6|28.05 |15.83
-| Q3.1 | 12.94|27.81 |16.98
-| Q3.2  | 23.56|54.84 |29.25
-| Q4.1  | 13.96|27.2 |16.77
-| Q4.2  | 19.72|41.82|21.54
-| Q4.3  | 46.07|85.99|35.95
-| 总和  | 129.85|265.71|136.37
-
-![柱状图](https://github.com/matrixorigin/artwork/blob/main/docs/overview/SSB_standalone_multi.png?raw=true)
-
-## **集群多表**
-
-使用由三个节点组成的集群进行多表查询，其中每一个节点都按照单机进行安装部署。由测试结果可知，集群的查询时间明显短于单机查询，证明了MatrixOne的总体性能随着集群中节点个数增加而提高。
-
-|  查询编号  | MatrixOne v0.2.0  |  Starrocks v1.19.3
-|  :----:  | :----:  |  :----:  
-| Q2 | 4.94 |6.08 	
-| Q3.1 | 5.85|6.27
-| Q3.2  | 9.67|9.79
-| Q4.1  | 6.05|6.87
-| Q4.2  | 6.87|9.51
-| Q4.3  | 20.1|15.55
-| 总和  | 53.48|54.07
-
-![柱状图](https://github.com/matrixorigin/artwork/blob/main/docs/overview/SSB_cluster_multi.png?raw=true)
-
-## **限制**
-
-MatrixOne v0.2.0并没有完成所有SSB查询语句，原因如下：
-
-* 不使用包含`WHERE`过滤语句的查询命令
-* 暂不支持表分区，因此不使用`PARTITION`相关命令
-
-## **相关信息**
-
-本节内容展示了使用MatrixOne进行SSB测试的结果。若想获取更多相关信息，请见：  
-
-* [完成NYC测试](../Get-Started/Tutorial/NYC-test-with-matrixone.md)  
-* [NYC测试结果](NYC-Test-Performance.md)

docs/cn/MatrixOne/Overview/mysql-compatibility.md

@@ -6,7 +6,7 @@ MatrixOne的SQL语法兼容了MySQL 8.0.23版本。
 |  ----  | ----  |  ----  |
 | DDL  | CREATE DATABASE | 不支持中文命名的表名 |
 |   |   | 支持部分拉丁语  |
-|   |   | CHARSET, COLLATE, ENCRYPTION 目前可以使用但无法生效 |
+|   |   | `CHARSET`，`COLLATE`，`ENCRYPTION` 目前可以使用但无法生效 |
 |   | CREATE TABLE | 不支持临时表  |
 |   |   | 不支持表的分区  |
 |   |   | 不支持 `Create table .. as` 语句 |

docs/cn/MatrixOne/Reference/SQL-Reference/Data-Definition-Statements/create-database.md

@@ -34,4 +34,5 @@
 
 ## **限制**
 
-目前只支持 `UTF-8` 字符集。
+- 目前只支持 `UTF-8` 字符集。
\ No newline at end of file
+- `CHARACTER SET`，`COLLATE`，`ENCRYPTION` 目前可以使用但无法生效

docs/cn/MatrixOne/Reference/SQL-Reference/Data-Definition-Statements/create-index.md

-# **CREATE INDEX**
-
-## **语法说明**
-
-`CREATE INDEX` 语句为已有表`table_name`的某列添加新索引。
-
-## **语法结构**
-
-```
-> CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
-
-```
-
-## **示例**
-
-```
-> CREATE INDEX PIndex ON Persons (LastName);
-
-```
-
-## **限制**
-
-目前索引只能应用于单列。此外，还不支持指定索引类型，`UNIQUE/FULLTEXT` 语句还不支持。
\ No newline at end of file

docs/cn/MatrixOne/Reference/SQL-Reference/Data-Definition-Statements/drop-index.md

-# **DROP INDEX**
-
-## **语法说明**
-
-`DROP INDEX` 从表`table_name` 中删除名为`index_name`的索引。
-
-## **语法结构**
-
-```
-> DROP INDEX index_name ON table_name; 
-```
-
-## **示例**
-
-```
-> DROP INDEX PIndex ON Persons;
-
-```
\ No newline at end of file

docs/cn/MatrixOne/Reference/SQL-Reference/Data-Definition-Statements/primary-key.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 `PRIMARY KEY` 即主键约束，用于唯一标示表中的每条数据。
 主键必须包含 `UNIQUE` 值，不能包含 `NULL` 值。
-一个表只能有一个主键，但一个主键可以包含一个或多个列。
+一个表只能有一个主键，但一个主键可以包含一个列。
 
 ## **在建表时创建主键**
 
@@ -20,21 +20,10 @@
 );
 ```
 
-若要对主键进行命名，并指定多个列为主键，可参考如下语句：  
-
-```
-> CREATE TABLE Persons (
-    ID int NOT NULL,
-    LastName varchar(255) NOT NULL,
-    FirstName varchar(255),
-    Age int,
-    CONSTRAINT PK_Person PRIMARY KEY (ID,LastName)
-);
-```
-
 !!! Note 注意区分
     上述示例中只有一个主键 `PK_Person`, 但其中包含了两列（`ID`与`LastName`）
 
 ## **限制**
 
-目前不支持 `DROP PRIMARY KEY` 语句。
+- 目前不支持 带有 `ALTER TABLE` 的 `DROP PRIMARY KEY` 语句。  
\ No newline at end of file
+- 不支持复合主键（即由多个列组成的主键，为复合主键)

docs/cn/MatrixOne/Reference/SQL-Reference/Data-Manipulation-Statements/insert.md

@@ -24,3 +24,7 @@
 |  123 |   abc   |
 +------+---------+
 ```
+
+## **限制**
+
+目前不支持 `INSERT INTO…VALUES(function)` 语法中的内置函数。

docs/cn/MatrixOne/Reference/SQL-Reference/Data-Manipulation-Statements/load-data.md

@@ -8,12 +8,8 @@
 
 ```
 > LOAD DATA
-    [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL]
     INFILE 'file_name'
-    [REPLACE | IGNORE]
     INTO TABLE tbl_name
-    [PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]
-    [CHARACTER SET charset_name]
     [{FIELDS | COLUMNS}
         [TERMINATED BY 'string']
         [[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char']
@@ -23,11 +19,6 @@
         [STARTING BY 'string']
         [TERMINATED BY 'string']
     ]
-    [IGNORE number {LINES | ROWS}]
-    [(col_name_or_user_var
-        [, col_name_or_user_var] ...)]
-    [SET col_name={expr | DEFAULT}
-        [, col_name={expr | DEFAULT}] ...]
 ```
 
 * `TERMINATED BY`，`ENCLOSED BY`等分隔符的意义与`SELECT INTO`一致。
@@ -42,3 +33,7 @@
 ```sql
 > LOAD DATA INFILE '/ssb-dbgen-path/lineorder_flat.tbl ' INTO TABLE lineorder_flat;
 ```
+
+## **限制**
+
+当前仅支持 `csv` 格式的文件。

docs/cn/MatrixOne/Reference/SQL-Reference/Data-Manipulation-Statements/operators/cast-functions-and-operators/cast.md

@@ -24,6 +24,8 @@
 * 数值类型向字符CHAR类型转换
 * 格式为数值的字符类型向数值类型转换（负数需要转换为SIGNED）
 
+详细的数据类型转换规则，请参见[数据类型转换](../../../../Data-Types/data-type-conversion.md)。
+
 ## **示例**
 
 ```sql

docs/cn/MatrixOne/Reference/SQL-Reference/Data-Manipulation-Statements/select.md

@@ -7,69 +7,20 @@
 ## **语法结构**
 
 ``` sql
-> SELECT
+SELECT
     [ALL | DISTINCT ]
-    select_expr [[AS] alias], ...
+    select_expr [, select_expr] [[AS] alias] ...
     [INTO variable [, ...]]
     [FROM table_references
-    [WHERE expr]
-    [GROUP BY {{col_name | expr | position}, ...
-    | extended_grouping_expr}]
-    [HAVING expr]
-    [ORDER BY {col_name | expr} [ASC | DESC], ...]
-    [LIMIT row_count]
-    [OFFSET row_count]
-    ]
+    [WHERE where_condition]
+    [GROUP BY {col_name | expr | position}
+      [ASC | DESC]]
+    [HAVING where_condition]
+    [ORDER BY {col_name | expr | position}
+      [ASC | DESC]]
+    [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
 ```
 
-### **SELECT INTO**
-
-`SELECT INTO` 语句将查询结果存储在变量或者导出为文件。
-
-* SELECT ... INTO ***var_list*** 可以检索列值并将其存储到变量中。
-* SELECT ... INTO OUTFILE 将检索结果输出为文件，可以使用行/列分隔符来生成特定的格式。
-
-``` sql
-> SELECT <expr_list>
-  INTO OUTFILE 'file_name'
-    [{FIELDS}
-        [TERMINATED BY 'char']
-        [ENCLOSED BY 'char']
-    ]
-    [LINES
-        [TERMINATED BY 'string']
-    ]
-    [HEADER 'bool']
-    [MAX_FILE_SIZE long]
-    [FORCE_QUOTE {'col1','col2',...}]
-```
-
-#### 参数释义
-
-* `<expr_list>` 是你想输出的检索结果，为必选参数。
-* `'file_name'` 为本机上你所导出的文件的文件名，以绝对路径。若存在同名文件，则会导致导出失败。此外，路径中的所有前置文件夹都必须事先创建，该命令不会自动创建所需要的文件夹。
-* `TERMINATED BY` 被用来指定字段分隔符，默认值为逗号 `,`。
-* `ENCLOSED BY` 指定了列字段包括符，默认为双引号 `"`。
-* `LINES TERMINATED BY` 表示行结束符，默认为换行符 `\n`。
-* `HEADER` 用于设置文件中是否包含每一列名称的标题行，当为`TRUE`时，输出包含标题行，反之则不包含。
-* 你可以通过`MAX_FILE_SIZE`限制输出文件的大小（以KB为单位）。
-  例如，当`MAX_FILE_SIZE`=5242880(5GB)时，10GB的表就会被导出为两个文件，文件命名规则为原文件名后缀加上`.序号`。若不设置该值，那么默认输出一个文件。
-* `FORCE_QUOTE`强制对每个指定列中所有非NULL值使用引用，使用双引号作为标识。
-* `NULL` 值将被导出为`\N`。
-* `HAVING` 指定组的条件，通常与 `GROUP BY` 从句一起使用。查询的结果是只包含满足 `HAVING` 条件的组。(如果没有 `GROUP BY`，则所有行自动组成单个聚合组。)
-  `HAVING` 从句与 `WHERE` 从句一样，指定选择条件。 但 `WHERE` 从句指定选择列表中的列的条件，但是无法引用聚合函数。即 `WHERE` 用于过滤数据行，而 `HAVING` 用于过滤分组。
-  `HAVING` 必须只引用 `GROUP BY` 从句中的列或聚合函数中使用的列。
-  如果 `HAVING` 从句指定的是不明确的列，则会出现警告。
-
-!!! info 建议
-    如果不设置`MAX_FILE_SIZE`，当表的数据量很大时会输出一个极大的文件，可能因此发生导出失败的情况；因此我们建议您根据实际情况设置该值。
-
-#### 限制
-
- * 相同目录下若存在同名文件，则会导致导出失败。
- * 目前只支持导出 ***.csv*** 类型的文件。
- * 目前只支持通过绝对路径将文件导出到服务器主机，而不能导出到远程客户端。
-
 ## **示例**
 
 ```sql
@@ -85,19 +36,7 @@
 > SELECT * FROM t1 WHERE spID>2 AND userID <2 || userID >=2 OR userID < 2 LIMIT 3;
 
 > SELECT userID,MAX(score) max_score FROM t1 WHERE userID <2 || userID > 3 GROUP BY userID ORDER BY max_score;
-```
 
-```sql
-select * from t1 into outfile '/Users/tmp/test.csv'
-FIELDS TERMINATED BY ','
-ENCLOSED BY '"'
-LINES TERMINATED BY '\n'
-header 'TRUE'
-MAX_FILE_SIZE 9223372036854775807
-FORCE_QUOTE (a, b)
-```
-
-```sql
 > create table t1 (spID int,userID int,score smallint);
 > insert into t1 values (1,1,1);
 > insert into t1 values (2,2,2);
@@ -115,3 +54,9 @@ FORCE_QUOTE (a, b)
 > select userID,count(score) from t1 where userID>2 group by userID having count(score)>1 order by userID;
 Empty set (0.01 sec)s
 ```
+
+## **限制**
+
+- 在 `GROUP BY` 中暂不支持表别名.
+- 暂不支持 `SELECT...FOR UPDATE` 。
+- 部分支持 `INTO OUTFILE`。

docs/en/MatrixOne/Overview/mysql-compatibility.md

@@ -6,7 +6,7 @@ MatrixOne SQL syntax conforms with MySQL 8.0.23 version.
 |  ----  | ----  |  ----  |
 | DDL  | CREATE DATABASE | A database with Chinese name is not supported. |
 |   |   | Names with Latins support limitedly.  |
-|   |   | CHARSET, COLLATE, ENCRYPTION can be used but don't work. |
+|   |   | `CHARSET`, `COLLATE`, `ENCRYPTION` can be used but don't work. |
 |   | CREATE TABLE | Temporary tables are not supported.  |
 |   |   | Partition tables are not supported.  |
 |   |   | Create table .. as clause is not supported now. |

docs/en/MatrixOne/Reference/SQL-Reference/Data-Definition-Statements/create-database.md

@@ -34,4 +34,5 @@ Create a database.
 
 ## **Constraints**
 
-Only `UTF-8` CHARACTER SET is supported for now. 
+- Only `UTF-8` CHARACTER SET is supported for now.
+- `CHARACTER SET`, `COLLATE`, `ENCRYPTION` can be used but don't work.